Skip to main content

Bài 5-4: Các kỹ thuật Lặp (looping) trong Python

1. Giới Thiệu về Vòng Lặp​

Vòng lặp (loop) là một kỹ thuật quan trọng trong lập trình, giúp chúng ta thực hiện lặp lại một đoạn mã nhiều lần mà không cần viết lại cùng một đoạn code. Python cung cấp các vòng lặp phổ biến như for và while, cùng nhiều kỹ thuật lặp nâng cao.

2. Vòng Lặp for​

Vòng lặp for được sử dụng khi chúng ta cần lặp qua các phần tử trong một tập hợp dữ liệu như danh sách, tuple, dictionary, string,...

Cú pháp:​

for variable in iterable:
    # Khối lệnh được thực thi trong mỗi lần lặp

Ví dụ:​

numbers = [1, 2, 3, 4]
for num in numbers:
    print(num)

Lặp qua chuỗi:

text = "Python"
for char in text:
    print(char)

Lặp với range()​

range() được sử dụng để tạo dãy số trong vòng lặp for.

for i in range(5):  # Lặp từ 0 đến 4
    print(i)

3. Vòng Lặp while​

Vòng lặp while được sử dụng khi chúng ta muốn lặp lại một khối lệnh dựa vào một điều kiện.

Cú pháp:​

while condition:
    # Khối lệnh được thực thi nếu condition là True

Ví dụ:​

i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1

4. Lặp Qua Dictionary​

Dictionary lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp key-value. Chúng ta có thể duyệt qua nó bằng cách sử dụng .items(), .keys(), hoặc .values().

Ví dụ:​

data = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in data.items():
    print(key, value)

5. Lặp Với enumerate()​

enumerate() giúp chúng ta lặp qua danh sách nhưng vẫn giữ được chỉ mục.

Ví dụ:​

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

6. Lặp Qua Nhiều Danh Sách với zip()​

zip() giúp lặp qua nhiều danh sách cùng lúc.

Ví dụ:​

names = ['Alice', 'Bob']
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

7. Duyệt Danh Sách Nhanh với List Comprehension​

List comprehension giúp viết vòng lặp nhanh gọn hơn.

Ví dụ:​

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)

8. Generator và yield​

Generator giúp tạo một luồng dữ liệu liên tục mà không cần lưu trữ toàn bộ dữ liệu trong bộ nhớ.

Ví dụ:​

def count():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

gen = count()
print(next(gen))  # 0
print(next(gen))  # 1

9. Lặp Với map()​

map() giúp áp dụng một hàm lên từng phần tử của danh sách.

Ví dụ:​

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)

10. Lặp Với filter()​

filter() giúp lọc các phần tử thỏa mãn điều kiện.

Ví dụ:​

numbers = [1, 2, 3, 4]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

11. Lặp Với itertools​

Thư viện itertools hỗ trợ các kỹ thuật lặp nâng cao.

Ví dụ: Lặp vô hạn với cycle()​

from itertools import cycle

colors = ['red', 'green', 'blue']
for color in cycle(colors):
    print(color)

12. Tổng Kết​

Kỹ thuật lặpMô tả
forDuyệt qua danh sách, chuỗi, dictionary, tập hợp
whileLặp dựa vào điều kiện
enumerate()Lặp với chỉ mục
zip()Lặp qua nhiều danh sách cùng lúc
List ComprehensionTạo danh sách nhanh gọn
map()Áp dụng hàm lên danh sách
filter()Lọc danh sách theo điều kiện
Generator (yield)Sinh dữ liệu lười biếng (lazy evaluation)
itertoolsCung cấp công cụ lặp nâng cao

👉 Bạn nên chọn kỹ thuật lặp phù hợp với bài toán cụ thể để tối ưu hiệu suất và đọc hiểu code dễ dàng hơn!